Isomorphic Labs总裁兼谷歌DeepMind首席商务官Colin Murdoch透露，Isomorphic Labs由AI设计的药物准备启动首次人体试验。

　　该公司正在利用AI技术辅助开发抗癌药物 ，“下一个重要的里程碑将是（药物）真正进入临床试验阶段
，即将用于人体测试 。目前我们在招募相关人员
。”Murdoch表示。

　　Isomorphic Labs于2021年由谷歌DeepMind分拆而来，其诞生于DeepMind最知名的突破研究之一——AlphaFold 。

　　AlphaFold模型是DeepMind开发的首款AI工具 ，用于预测蛋白质三维结构。去年DeepMind更新了三代模型AlphaFold 3，称其是一种“革命性模型 ”
，可以“以前所未有的准确度预测所有生命分子的结构和相互作用
”
。

　　同样是在去年，Isomorphic与诺华和礼来两家制药公司签署了重要研究合作协议。根据协议 ，Isomorphic会支持这些制药公司的现有药物项目
，同时也会在肿瘤学 、免疫学等领域设计自己的内部候选药物，并在早期试验后将其授权出去 。

　　对于制药公司而言 ，研发一款新药往往需要数百万美元的投入
，药物试验的成功概率则只有10%
。Murdoch认为，Isomorphic的技术有望大幅提高这一成功率。

　　如今AI技术在医药领域应用愈发广泛 ，产业合作热度也随之上升 。

　　日前晶泰科技与DoveTree LLC签署合作意向书
，将利用AI药物发现平台，为DoveTree选定的多个针对肿瘤
、自身免疫性疾病及神经疾病领域的靶点 ，发现和开发小分子及抗体类候选药物
。

　　阿斯利康也在6月与石药集团基于AI制药展开合作
，双方将共同针对高优先级靶点展开合作，旨在推进可用于治疗多种疾病的新型口服候选药物的发现与开发。

　　数据显示 ，2025年第一季度，至少有14家AI公司获得MNC药企融资或与MNC药企开展合作 。

　　在药物发现方面
，AI可以通过对海量生物医药数据的分析，可以识别潜在的药物靶点 ，辅助药物分子设计
。利用机器学习算法
，AI可以对化合物的结构、活性以及毒性等进行预测，快速筛选出具有临床潜力的候选药物 ，缩短药物研发时间。

　　自第一批人工智能药物发现公司出现以来的十年左右
，大部分行动都处于早期发现阶段，机器尚未能够取代实验室测试 。近几年跨国药企纷纷借助股权投资 、管线授权、联合研发等多种模式 ，加速与AI制药企业的深度融合
。万联证券指出
，药企愿意支付高额预付款，表明AI生成分子的可信度提升 ，企业合作共担风险有利于推动AI制药从“概念”走向“现金流 ”。

（文章来源：财联社）